由 dawei Python的I/O操作不仅仅是读写文件那么简单，它在处理大量数据或需要高效通信时显得尤为重要。了解并掌握高级I/O技巧，可以帮助开发者提升程序性能和灵活性。
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在Python中，标准的输入输出通常使用input()和print()函数，但它们在处理大数据量时效率较低。为了提高性能，可以使用sys模块中的stdin和stdout，这些对象提供了更底层的控制方式。
除了基本的文件读写，Python还支持异步I/O操作，这在处理网络请求或长时间运行的任务时非常有用。asyncio库允许开发者编写非阻塞代码，从而实现更高的并发能力。
面向对象的I/O操作也值得关注。通过自定义类来封装文件读写逻辑，不仅可以提高代码的可维护性，还能实现更复杂的读取和写入策略，例如缓冲、压缩或加密。
•利用生成器和迭代器进行流式处理，可以在不一次性加载整个文件到内存的情况下处理大文件，这对于资源受限的环境尤其重要。
掌握这些高级I/O技巧，不仅能让代码更高效，还能让程序在面对复杂任务时更加稳定和可靠。