SQL Server数据库与ASP.NET集成教程（续）

五、ASP.NET与SQL Server数据库连接

1. 使用ADO.NET连接SQL Server数据库
   ADO.NET是ASP.NET中用于连接和操作数据库的主要技术。以下是一个使用ADO.NET连接SQL Server数据库的示例：

using  System;
using  System.Data;
using  System.Configuration;
public  class  DatabaseConnection
{
private  string  connectionString;
public  DatabaseConnection(string  server,  string  database,  string  username,  string  password)
{
connectionString  =  ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConnectionString"].ConnectionString;
}
public  DataTable  ExecuteQuery(string  query)
{
using  (SqlConnection  connection  =  new  SqlConnection(connectionString))
{
SqlCommand  command  =  new  SqlCommand(query,  connection);
connection.Open();
SqlDataAdapter  adapter  =  new  SqlDataAdapter(command);
DataTable  dataTable  =  new  DataTable();
  adapter.Fill(dataTable);
connection.Close();
return  dataTable;
}
}
}

2. 使用Entity Framework连接SQL Server数据库
   Entity Framework是ASP.NET中另一种用于连接和操作数据库的技术。以下是一个使用Entity Framework连接SQL Server数据库的示例：

using  System;
using  System.Data.Entity;
using  System.Configuration;
public  class  ApplicationDbContext
{
public  DbContext  Context  {  get;  set;  }
public  ApplicationDbContext()
{
string  connectionString  =  ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConnectionString"].ConnectionString;
Context  =  new  DbContext(connectionString);
}
}

六、ASP.NET与SQL Server数据库的交互

1. 使用ADO.NET进行数据操作

public  DataTable  GetDataFromDatabase()
{
string  query  =  "SELECT  *  FROM  Students";
DatabaseConnection  connection  =  new  DatabaseConnection("Server",  "Database",  "Username",  "Password");
return  connection.ExecuteQuery(query);
}

2. 使用Entity Framework进行数据操作

public  IEnumerable<Student>  GetStudents()
{
using  (var  context  =  new  ApplicationDbContext())
{
return  context.Students.ToList();
}
}

七、总结
通过本教程，您学习了如何安装和配置SQL Server数据库，如何使用SSMS管理工具，如何创建和管理数据库，如何创建数据表，以及如何进行身份验证。此外，您还学习了如何将ASP.NET与SQL Server数据库连接，并进行了简单的数据操作。
在实际开发过程中，SQL Server数据库和ASP.NET的集成是非常常见的。通过熟练掌握这些技能，您将能够更好地应对实际项目中的挑战，为搭建高效、稳定的Web应用程序奠定基础。
请继续学习下一部分，深入了解SQL Server数据库的性能优化和故障排除，以便在遇到问题时能够迅速解决。