由 dawei 在Windows系统上安装TensorFlow需要先确保系统满足基本要求。建议使用Windows 10或更高版本，并安装Python 3.7至3.10之间的版本。同时，确保已安装pip工具，用于后续的包管理。
安装TensorFlow前，推荐创建一个虚拟环境以避免依赖冲突。可以使用Python内置的venv模块，通过命令“python -m venv tf_env”创建虚拟环境，然后激活它。
激活虚拟环境后，可以通过pip安装TensorFlow。直接运行“pip install tensorflow”即可安装CPU版本。若需GPU支持，应安装“tensorflow-gpu”并确保已正确安装CUDA和cuDNN库。
安装完成后，可以通过Python脚本验证是否安装成功。例如，输入“import tensorflow as tf”并运行“tf.__version__”，若无报错且显示版本号，则说明安装成功。
AI绘图结果，仅供参考
若遇到依赖问题或版本不兼容的情况，可尝试使用“pip install --upgrade pip”升级pip，或指定具体版本进行安装，如“pip install tensorflow==2.10.0”。