由 dawei Python的I/O操作不仅仅是读写文件那么简单，掌握高级技巧可以显著提升程序的效率和灵活性。例如，使用`with`语句可以确保文件在使用后被正确关闭，避免资源泄漏。
AI绘图结果，仅供参考
在处理大量数据时，逐行读取文件比一次性加载整个文件更高效。可以利用`open()`函数结合迭代器特性，逐行处理内容，减少内存占用。
对于二进制数据的处理，Python提供了`read()`和`write()`方法，支持以字节形式进行读写。这在处理图片、音频等非文本文件时非常有用。
使用`sys.stdin`和`sys.stdout`可以实现更灵活的输入输出控制，特别是在命令行工具开发中，能够直接与终端交互，提高用户体验。
高级I/O技巧还包括使用`io`模块中的`BytesIO`和`StringIO`，它们允许在内存中模拟文件对象，适用于需要临时存储或传输数据的场景。
在网络编程中，套接字（socket）是实现跨机器通信的重要工具。通过`socket`模块，可以创建服务器和客户端，实现数据的发送与接收。
多线程或多进程环境下，合理管理I/O操作能有效避免阻塞问题，提升程序的并发性能。例如，使用`asyncio`库可实现异步I/O，提高I/O密集型任务的效率。